电机设计01-电机的主要参数之间的关系

为进一步掌握电机设计相关相关原理与方法整理的笔记。
根据教材电机设计(第2版)整理,若有错误敬请指正。

电机材料包括导电材料(绕组)、导磁材料(铁心)、绝缘材料(槽绝缘、层绝缘)、散热材料(风扇)、支撑和保护材料(机壳、机座)。
其中,导电材料与导磁材料是电机的有效材料,能够直接参与机电能量转换。绕组、铁心等由电磁计算直接求出。

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开关磁阻电机

为完成特种电机及控制课程作业所整理的笔记。将初步介绍开关磁阻电机工作原理,发展历程,并简要概括其优缺点,最后基于优缺点简要概括开关磁阻电机目前的主要研究方向。

序言

开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor,SRM)是一种新型交流调速电机,作为一种双凸极变磁阻电机,它有结构简单、可靠性高、调速范围宽、成本较低等优点,目前被广泛地应用于新能源电动车驱动、通用工业、家用电器和纺织机械等领域,具有广阔的应用前景。由其构成的调速系统兼具直流与交流调速系统的优点,这使得其在交流调速领域异军突起,成为目前电气传动领域较为热门的研究课题之一。

发展概况

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单神经元PID控制器的设计与仿真

预习神经网络原理及应用课程大作业所整理的笔记。
本文将介绍单神经元PID控制器原理、有监督Hebb学习规则、单神经元PID控制器的改进、Simlink仿真具体步骤、S-function的使用方法。依照上述原理与方法完成单神经元PID控制器的设计与仿真。
下一篇文章将介绍基于BP神经网络的PID控制器的设计与仿真。

绪论

神经网络

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基于粒子群算法的电机控制器参数整定研究

本科毕业设计课题,本文将对之进行重新修订整理。
本文主要介绍粒子群算法原理及参数整定原理,搭建双闭环PI控制的PMSM仿真模型,并建立粒子群算法电机控制器参数整定程序。将使用粒子群算法整定与传统工程整定方法得到的PI控制器参数分别进行仿真分析,对比二者的动态与稳态性能,来证明采用粒子群算法可以有效改善系统性能。

智能优化算法概述

智能优化算法是为解决信号解析、图像辨析、模式识别、任务调度、生产规划分配、控制系统设计等各行各业的复杂优化类问题,受到人类智能、生物种群的社会行为或者是自然界的固有现象而启发,通过现代化的计算机技术手段所设计出的算法。
常见的智能优化算法可以分为以下6类:传统智能优化算法(模糊PID控制算法、专家经验PID控制算法)、进化类智能算法(遗传算法、差分进化算法、免疫算法)、群体智能类算法(粒子群算法、蚁群算法、人群搜索算法、人工蜂群算法等)、模拟退火算法、禁忌搜索算法与神经网络算法。

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