为课题研究所整理的笔记。
本文将介绍RBF神经网络PID控制器原理及其改进、仿真具体步骤。
RBF神经网络原理
径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络是一种三层前馈网络,由输入层、隐含层和输出层组成。其核心思想是通过非线性映射将输入空间转换到高维空间,然后在高维空间中实现线性可分或函数逼近。
为课题研究所整理的笔记。
本文将介绍RBF神经网络PID控制器原理及其改进、仿真具体步骤。
本文将结合Simulink模型库中的永磁同步电机模型、电机控制仿真例程、Matlab官方文档,分析仿真模型内部结构与Simulink仿真原理。
关于永磁同步电机及其Simulink仿真分析,可以作为参考的文章如下:
【1】永磁同步电机
该文章初步介绍了永磁同步电机的结构、数学模型、空间脉宽矢量调制方法(SVPWM)、控制策略等内容。
本文将结合Simulink模型库中的开关磁阻电机模型、电机控制仿真例程、Matlab官方文档,分析仿真模型内部结构与Simulink仿真原理。
本文介绍直接采用Simulink搭建开关磁阻电机仿真模型以及不对称半桥功率变换模块的方法,该方法借助了Maxwell有限元分析所得的转矩-位置-电流模型与磁链-位置-电流模型。
相较于采用Maxwell-Simplorer-Simulink联合仿真的方法,该方法更加便捷,可以极大程度的减少计算量与仿真时间(针对需要多次仿真调整参数的情况),缺点是精度不够高。
这一专栏将介绍电机控制算法,为接下来的课题研究提供参考。
本文首先介绍粒子群算法原理及其改进算法,后续文章将介绍其他群智能算法。
智能优化算法是为解决信号解析、图像辨析、模式识别、任务调度、生产规划分配、控制系统设计等各行各业的复杂优化类问题,受到人类智能、生物种群的社会行为或者是自然界的固有现象而启发,通过现代化的计算机技术手段所设计出的算法。
这一专栏将介绍电机控制算法,为接下来的课题研究提供参考。
本文将介绍PID控制与模糊控制。
PID控制又称比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative)控制,它将控制系统偏差的比例、积分、微分环节通过一定的线性组合得到控制量,实现对被控变量的闭环控制。PID控制算法简单,只需调整好比例、积分、微分这三个参数,就可以得到较好的控制效果,PID控制在各行各业中得到了广泛的应用。
这一专栏将介绍开关磁阻电机的控制策略与各类优化电机控制性能的方法,为接下来的课题研究提供参考。
本文首先介绍转矩分配策略原理,然后讲解Simulink仿真模型搭建方法。
传统的开关磁阻电机控制策略有电流斩波控制(Chopped Current Control,CCC)、角度位置控制(Angular Position
基于B站视频基于Simulink-Simplorer-Maxwell的开关磁阻电机联合仿真整理的学习笔记,视频原作者为不仅好友可见。
首先,打开Matlab,点击菜单栏“主页”选项卡的“环境”部分的“设置路径”,将AnsysEM软件位置添加到路径中。